- | Le tableau ci-dessous décrit les types de variables que j'utilise essentiellement dans mes programmes C .<br>On retrouve les mêmes types de variables en FORTRAN, C++, Python et dans Scilab ou Maple.<br>Il faut choisir entre entiers ou flottants, [https://Sepmetrologie.com/en/contact/ Sepmetrologie.Com] et dans ces deux catégories, choisir un format.<br>Les essais de vérification sont généralement effectués en utilisant une configuration où les éléments du compteur sont branchés en série ou comme éléments indépendants.<br>Les trois points d'essai en série sont habituellement désignés comme faible charge, facteur de puissance unitaire de charge élevée et facteur de puissance de charge élevée.<br>Ces points correspondent aux courants de charge de 2,5 % Imax , 25 % Imax (facteur de puissance unitaire de charge élevée) et 25 % Imax 0,5 Fp (facteur de puissance de charge élevée).<br>Pied à coulisse, par exemple, on sait mesurer ce type de diamètre à moins de 0,1 milimet, et donc obtenir une incertitude relative 10 fois plus faible.<br>Le diamètre des tubes capillaires dans un arbre de 30 m doivent donc avoir un diamètre de l’ordre du micromètre.<br>Il faut ajouter que la sève d'un arbre n'est pas que de l'eau pure.<br>Pour obtenir l'incertitude associée à la fidélité du compteur, on peut utiliser l'incertitude la plus élevée obtenue pour tous les essais du compteur ou appliquer chaque incertitude au point d'essai correspondant.<br>En effet, l’incertitude relative permet de plus facilement estimer si une donnée ou un résultat sont précis ou non.<br>Le problème des chiffres significatifs en physique numérique est assez particulier.<br>Il manipule des nombres entiers et des nombres à virgule flottante, dont la structure est celle d'un nombre exprimé en notation scientifique (mantisse et exposant, la base étant 2).<br>Ces études d'incertitude de comptage garantissent et optimisent l'exploitation de tout système de mesure.<br>{Je ne cite pas les complexes et autres, {car|oto} ils se ramènent toujours aux entiers ou flottants.<br>Il faut également savoir que le format d'un nombre dépend de son processeur et du compilateur utilisé.<br>Il existe des processeurs qui calculent nativement en 32 ou 64 bits.<br>Il existe aussi des compilateurs qui acceptent des déclarations d'entiers ou de flottants sur 64 bits bien qu'ils travaillent sur des processeurs de 32 bits.<br>Dans le cas d'une addition ou d'une soustraction, le résultat ne doit pas comporter plus de décimales que l'opérande qui en compte le moins.<br>Evidemment, c'est le même principe pour une différence de deux grandeurs.|Un compteur d'électricité est un appareil de mesure et, de ce fait, une incertitude est associée à toute mesure qu'il fournit.<br>Ce document décrit une procédure permettant d'établir l'incertitude de mesure élémentaire associée à un compteur d'électricité.<br>L'incertitude de mesure est établie déterminée en suivant les recommandations et les principes énoncés dans le Guide pour l'expression de l'incertitude de mesure .<br>L’incertitude de mesure est la quantification du doute, qui est obtenue à partir du résultat d’une mesure.<br>Le nombre de chiffres significatifs sur l’incertitude absolue est de 2.| | + | {Le tableau ci-dessous décrit les types de variables que j'utilise essentiellement dans mes programmes C .<br>On retrouve les mêmes types de variables en FORTRAN, [https://Sepmetrologie.com/en/at-sep-metrologie-quality-starts-with-precision/ Https://Sepmetrologie.com/] C++, Python et dans Scilab ou Maple.<br>Il faut choisir entre entiers ou flottants, et dans ces deux catégories, choisir un format.|Pour obtenir l'incertitude associée à la fidélité du compteur, on peut utiliser l'incertitude la plus élevée obtenue pour tous les essais du compteur ou appliquer chaque incertitude au point d'essai correspondant.<br>En effet, l’incertitude relative permet de plus facilement estimer si une donnée ou un résultat sont précis ou non.<br>Le problème des chiffres significatifs en physique numérique est assez particulier.<br>Il manipule des nombres entiers et des nombres à virgule flottante, dont la structure est celle d'un nombre exprimé en notation scientifique (mantisse et exposant, la base étant 2).<br>Ces études d'incertitude de comptage garantissent et optimisent l'exploitation de tout système de mesure.| |